Prilagodba web stranica za AI

AI sustavi odgovore oblikuju na temelju informacija iz različitih izvora. Pritom nastoje prepoznati o čemu pojedina web stranica govori, tko stoji iza nje, koje proizvode ili usluge nudi i koliko su dostupne informacije relevantne za konkretno pitanje korisnika.

Da bi vaš web imao priliku biti prepoznat kao koristan izvor, informacije o poslovanju moraju biti jasno predstavljene, sadržaj dobro organiziran, a tehnička struktura omogućavati pristup i razumijevanje stranice.

To podrazumijeva više od dodavanja nekoliko ključnih riječi ili posebne oznake u kod. Važno je povezati sadržaj, strukturu, tehničke postavke i podatke o vašem poslovanju u smislenu cjelinu.

Kvalitetan i jasno napisan sadržaj temelj je dobre vidljivosti, ne samo na klasičnim tražilicama nego i u AI odgovorima.

Važno je da web stranica jasno odgovara na pitanja što radite, kome su namijenjene vaše usluge, koje probleme rješavate i po čemu se razlikujete od drugih. Informacije trebaju biti konkretne, međusobno povezane i napisane na način koji korisniku pruža stvarnu vrijednost.

Zato analiziramo postojeće tekstove, njihovu strukturu i način na koji predstavljaju vaše poslovanje. Prema potrebi predlažemo doradu sadržaja, jasnije naslove, logičniju podjelu tema, odgovore na česta pitanja i bolje povezivanje povezanih stranica.

Ne radi se o pisanju tekstova samo za AI. Dobar sadržaj prvenstveno treba pomoći vašim potencijalnim klijentima, a pritom biti dovoljno jasan i precizan da ga digitalni sustavi mogu pravilno protumačiti.

Osim sadržaja, važna je i tehnička strana web stranice. AI sustavi moraju moći pristupiti javno dostupnim informacijama, pronaći relevantne stranice i razumjeti njihov kontekst.

Provjeravamo tehničku dostupnost sadržaja, pravila indeksiranja i pristup relevantnih automatiziranih preglednika. Ovisno o projektu, to uključuje provjeru robots.txt datoteke, pravila pristupa, načina prikaza sadržaja i tehničkih ograničenja koja mogu otežati njegovo pronalaženje.

Posebnu pažnju posvećujemo strukturiranim podacima (Schema.org). Oni pomažu preciznije opisati informacije o organizaciji, lokalnom poslovanju, proizvodima, uslugama i drugim elementima web stranice. Tako se dodatno pojašnjava kontekst informacija koje su već dostupne u sadržaju.

Prema potrebama projekta možemo pripremiti i dodatne strojno čitljive informacije, primjerice llms.txt datoteku, namijenjenu sustavima koji je podržavaju. Važno je pritom znati da takva datoteka nije univerzalni standard niti jamči bolju vidljivost na AI platformama.

Uz SEO se sve češće spominju i pojmovi GEO (Generative Engine Optimization) i AEO (Answer Engine Optimization).

GEO se odnosi na prilagodbu sadržaja i prisutnosti brenda kako bi se povećala mogućnost pojavljivanja u odgovorima generativnih AI sustava. AEO je usmjeren na sadržaj koji jasno odgovara na konkretna pitanja korisnika, odnosno na način na koji tražilice i sustavi za odgovore pronalaze i predstavljaju informacije.

U praksi se ti pristupi velikim dijelom nadovezuju na kvalitetan SEO, ali dodatno stavljaju naglasak na jasnoću informacija, stručnost, kontekst i prepoznatljivost izvora.

Za vaše poslovanje to znači da nije dovoljno samo imati web stranicu koja dobro izgleda i sadrži osnovne informacije. Važno je jasno predstaviti što nudite, kome se obraćate i zašto bi upravo vaše informacije bile korisne nekome tko traži odgovor ili preporuku.

Ne postoji univerzalno rješenje koje će osigurati prisutnost na svim AI platformama. Svaki sustav koristi vlastite izvore, modele i načine odabira informacija, a rezultati se mogu mijenjati ovisno o upitu i kontekstu korisnika.

Zato prilagodbu provodimo prema stvarnim potrebama web stranice i vašeg poslovanja. Provjeravamo može li se sadržaju pristupiti, jesu li informacije dovoljno jasne, postoji li dosljedna prezentacija poslovanja i jesu li tehnički elementi pravilno postavljeni.

Ovisno o projektu, možemo obuhvatiti i provjeru pristupa AI pretraživačkih robota, primjerice OAI-SearchBota za ChatGPT Search, kao i drugih relevantnih sustava. Pritom razlikujemo pristup za pretraživanje od pristupa koji pojedine tvrtke koriste za druge namjene, poput prikupljanja podataka za treniranje modela.

Cilj je pripremiti kvalitetnu i tehnički dostupnu osnovu koja može dugoročno pratiti razvoj novih načina pretraživanja i korištenja informacija.

Prvi korak je analiza postojeće web stranice i načina na koji predstavlja vaše poslovanje. Provjeravamo sadržaj, strukturu, tehničke postavke i dostupnost informacija te utvrđujemo što je potrebno unaprijediti.

Nakon analize definiramo opseg zahvata. To može uključivati doradu sadržaja, strukturiranje informacija, implementaciju ili ispravak strukturiranih podataka, tehničke prilagodbe i provjeru pristupa relevantnih AI sustava.

Ne mora svaka web stranica prolaziti kroz sve navedene zahvate. Nekad je dovoljno unaprijediti postojeći sadržaj i tehničke postavke, dok je kod složenijih projekata potrebno detaljnije urediti strukturu i način predstavljanja informacija.

Važno nam je da razumijete što radimo i zašto, kao i koje rezultate pojedine aktivnosti realno mogu donijeti. Vidljivost u AI odgovorima ne možemo garantirati, ali možemo unaprijediti kvalitetu, jasnoću i dostupnost informacija na kojima se ona može temeljiti.